從這樣的情形看來，判斷垃圾郵件傾向用機率的方法來判斷，廣範被使用的就是貝式定理，我們沒有辦法 100% 的確定一封信是否是垃圾郵件，我們只能說這封信傾向垃圾信的機率是多少，如果機率很高或者超過一半，我們就判斷為垃圾郵件，這是垃圾郵件防制的基本原理。因此，防堵垃圾郵件的軟體或是硬體，應該都須要一段學習的時間。我有時很擔心某些防垃圾郵件的軟體，它們將產品包裝的很像完全不須要修正就可以 100% 命中，開玩笑的說如果我把所有的信件都丟到垃圾筒，我的辨識率不就是 100% 嗎﹖。郵件既然不能 100% 肯定為垃圾郵件，就不應該去刪除任何一封郵件，許多軟體或硬體，都也犯了這個毛病。但是如果不刪除任何一封信所有的信都還是收到，這樣不就還是回到原點，關於這點，我認為最完美的方式是 Mail client 配合 Mail server 一起工作的解決方案，有一些 Mail Server 上的解決方法，是將垃圾郵件改變主旨，讓收信的軟體能夠自己建立規則去處理這些信件，這是很正確的方法。

        市面上占有不小比例的反廣告信軟體，並不完全用自動學習為基礎，他們傾向先用手動建立 Keyword Database，然後用類似 try and error 的方法，去實驗這些預設的 Keyword ，然後系統開始用這些 Keyword 去計算權重進而去判斷垃圾郵件。這樣的系統 Keyword 是手動的，並且需要一位工程師，不斷的去調整參數或 Keyword ，這種方法我並不喜歡。Keyword 其實是不容易定訂的，這是這個方法最大的缺點。我們應該建立一種能全自動回饋學習的系統，而不是手動的系統。

        如果垃圾郵件不採取刪除的方法，那麼所謂垃圾郵件在網路上的資源浪費應該怎麼去解決，我認為我們不該把這樣的資源視為浪費，因為垃圾郵件的行為仍是網路的行為之一，舉個例子來看這個論點，假設我們的郵局，被利用來寄送許多廣告郵件，而且廣告郵件的數量可能大於正常郵件，我們會說應該阻止這個資源浪費的行為嗎﹖我想不會。我們會認為這是郵政系統服務中的一部份，因為郵政系統是要處理任何信件的系統。所以網路上垃圾郵件，應該也視為網路的資源之一，他們的行為應該是合理的。如果真的要以資源的問題來討論的話，我認為應該以資訊安全的角度來看，瞬間大量的信件發送，應該屬於一種攻擊的行為，這樣的行為可以被偵測且被阻止，這才是我們應該探討的問題。

        垃圾郵件的解決仍需要許多時間，才能找到較好的解決方法，許多專家學者也都在這個問題上面努力著，而也許這個問題，會如同病毒問題般的永遠存在，這樣的情形下，就會產生了垃圾郵件的市場，也會有專門協助處理這個問題的組織或公司陸續誕生，對一般使用者來說，這都是好的，有了更多的專家加入這個問題的解決，就能讓我們困擾的問題得到改善。

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